Teknologi AI memungkinkan pengendara memiliki perilaku beradab selama mobilitas e-bike

Dengan pesatnya cakupan e-bike di seluruh dunia, beberapa perilaku ilegalstelah muncul, seperti pengendara mengendarai e-bike ke arah yang tidak diperbolehkan oleh peraturan lalu lintas/menjalankan lampu merah……Banyak negara mengambil tindakan tegas untuk menghukum merekaperilaku ilegals.

(Gambar berasal dari Internet)

 Di Singapura, jika pejalan kaki melanggar lampu merah, untuk pertama kalinya, mereka akan didenda SGD 200 (setara dengan sekitar RMB 1000). Jika mereka melanggar lampu merah lagi atau lebih, yang paling serius dapat dihukum enam bulan hingga satu tahun penjara. Negara-negara bagian di Amerika Serikat akan mengenakan denda mulai dari $2 hingga $50 pada pejalan kaki yang menyeberang jalan tanpa pandang bulu.Meski besaran dendanya relatif kecil, namun catatan dendanya akan tercatat dalam catatan kredit pribadinya, yang tidak bisa dihapus seumur hidup.

(Gambar berasal dari Internet)

Di Jerman, tidak ada yang berani menerobos lampu merah.Sebab, orang yang menerobos lampu merah akan mendapat akibat serius.Misalnya, ketika orang lain bisa mencicil atau menunda pembayaran, pelari lampu merah harus segera membayar.Orang lain bisa mendapatkan pinjaman jangka panjang dari bank, tapi pelari lampu merah tidak bisa.Dan tingkat bunga yang ditawarkan bank kepada pelari lampu merah jauh lebih tinggi dibandingkan bank lain.Orang Jerman percaya bahwa pelari lampu merah adalah orang-orang yang tidak menghargai nyawanya dan berbahaya, serta nyawanya tidak aman setiap saat.

(Gambar berasal dari Internet)

Secara umum, mata elektronik tradisional (polisi elektronik) terutama digunakan untuk memantaumobils, monitor darisepeda elektronikseringkali tidak memadai.Alasan utamanya adalah sebagian besarsepeda elektroniktidak berlisensi, sistem regulasi tidak dapat menentukan identitas pengendara, pengecualian sangat sulit. Cara memantau pelanggaran setiap pengendara e-bike telah menjadi masalah bagi departemen manajemen kota.

(Gambar berasal dari Internet)

TBIT telah memberikan solusi yang bisa diterapkan dan efektif untuk memperbaiki fenomena ini.Kamera AI dapat secara efektif mengidentifikasi pelanggaran, seperti pengendara yang melaju di arah yang salah, berkendara di jalur tidak bermotor, dan menerobos lampu merah.Selain itu, juga dapat memutar siaran untuk mengingatkan pengendara terkait, lalu mengambil foto dan mengunggahnya ke platform pengawasan.

Dibandingkan denganmata elektronik tradisional (polisi elektronik),kamera AI TBIT dapat mengambil foto dan mengunggahnya ke platform pengawasan secara real time. Cocok dengan APLIKASI,Hal ini dapat lebih mudah ditelusuri kembali ke pemilik e-bike yang melakukan pelanggaran, dengan peringatan yang lebih tinggi, dan dapat membantu pemerintah untuk mengelola e-bike dengan lebih baik, yang dapat digunakan untuk pengelolaan berbagi e-bike, dibawa pulang, pengiriman ekspres dan bidang lainnya.

(Gambar berasal dari Internet)

1^st WArning: Saat pengendara menerobos lampu merah, siaran tersebut akan diputar untuk mengingatkan pengendara bahwa ia mengemudi dengan pelanggaran, sehingga dapat mengurangi resikokecelakaan.

2^nd WArning:Saat pengendara mengendarai e-bike di jalur tidak bermotor, kamera AI akan mengambil foto dan mengunggahnya ke platform pengawasan dengan peringatan yang lebih kuat.

Sorotan darikamera AI

Memantau dan mengidentifikasi : Kamera AI dapat memantau dan mengidentifikasi pengguna e-bike yang menerobos lampu merah, atau mengemudi di jalur tidak bermotor dan perilaku ilegal lainnya.

Kinerja tinggi: Kamera AI mengadopsi chip pemrosesan visi AI berkinerja tinggi dan algoritma akselerasi jaringan saraf untuk mengidentifikasi berbagai adegan.Akurasi pengenalannya sangat tinggi dan kecepatan pengenalannya sangat cepat.

Algoritma paten: Kamera AI mendukung berbagai algoritma pengenalan pemandangan, menerobos lampu merah, berkendara di jalur tidak bermotor, kelebihan beban, memakai helm, memarkir e-bike di area tetap dan sebagainya.

(Diagram produk tentangCA-101)

Lagihsorotan:

Solusi orisinal keranjang dan kamera e-bike terintegrasi, dapat memenuhi adaptasi cepat berbagai jenis e-bike.

Mendukung peningkatan OTA, dapat terus mengoptimalkan fungsi produk.

Pengenalan kamera AI memperhitungkan tiga skenario, memarkir e-bike di area tetap/menjalankan lampu merah/berkendara di jalur tidak bermotor

(1^st Mengidentifikasi skenario AI)

(2^nd Mengidentifikasi skenario AI)